脅威動向  2026-08-05(水)配信

Black Hat USA 2026に見るAIの脅威トレンド

LLMやAI技術を活用したセキュリティ研究や脆弱性の発見、エクスプロイト開発の自動化・高速化が急進しています。パッチ公開直後に攻撃コードが生成されるリスクが現実味を帯びてきています。
主要なTTP
LLMを活用したChromeやAndroidなどのロジックバグの自動発見
LLMの思考パートナー化によるカーネルエクスプロイト開発の高速化
パッチ適用前後のバイナリ比較によるパッチリバーシングの自動化
対象となる組織・利用者
ソフトウェアやネットワーク機器、VPN製品などを運用し、迅速なパッチ適用体制を求められるすべての組織。
推奨される防御アクション
脆弱性情報やパッチが公開された際、検証期間を短縮して即座に適用できる体制の整備
インターネットに露出する管理インターフェースやVPN装置の厳格なアクセス制限
AIを用いた攻撃手法の高度化を前提とした多層防御の見直し

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